?AIの「文脈理解」を深化させ、ビジネス?学術の両面での成果創出を目指す?

このたび、国立大学法人 {web_name}（学長：仁科 弘重）と開発AIエージェント「Jitera」を提供する株式会社Jitera（本社：東京都港区、代表取締役：栁澤 直）は、コンテキストに関する共同研究契約を締結いたしました。

本研究では、AIエージェントの理解?思考?行動を支える基盤としての「コンテキスト」の構築と活用を探究します。{web_name}が有する先進的なデータサイエンス研究拠点と連携し、ビジネスおよび学術の両面において実用的かつ先進的な成果の創出を目指します。

共同研究の背景と目的

近年、ChatGPTをはじめとした大規模言語モデル（LLM）の登場により、自然言語処理の性能は飛躍的に向上し、対話型AIや文章生成といった領域で多くの革新が生まれています。一方で、モデルそのものの開発やファインチューニングといったアプローチには限界があり、実際の業務やプロダクトの現場では、モデルの“賢さ”だけでは十分に機能しないケースも多く存在します。

Jiteraでは、LLMを「完成された知能」ではなく「優れた言語生成エンジン」と捉え、その性能を最大限に引き出すため、文脈?目的?過去の履歴など、あらゆる要素を“コンテキスト”として設計?整理し、LLMに注入するアプローチに注目してきました。私たちは、この「コンテキストをつくる技術」こそが、AIを真のエージェントへと進化させる鍵であると考えています。

AIはますます精度が向上していますが、タスクの連続性、ユーザーの意図理解、環境適応性といった「実際に使えるAI」としての資質は、依然として未成熟です。だからこそ、私たちはモデルそのものではなく、AIの知覚?判断?行動を支えるコンテキストの設計にこそ研究の価値があると考え、今回の共同研究を開始しました。

研究概要

本研究では、AIエージェントの理解?思考?行動を支える「コンテキスト」の構築と活用手法を探究し、AIエージェントが実環境で自律的かつ適応的に振る舞うための基盤技術の確立を目指してまいります。

具体的には、Jiteraが提供する開発AIエージェント「Jitera」を対象に、業務文書、操作履歴、対話ログなど多様な情報を文脈として捉え、それらをどのように整理?抽出?統合することで、より的確な判断や柔軟な対応が可能になるのかを明らかにします。さらに、タスクの進行やユーザーの振る舞いといった動的コンテキストの変化も分析し、実運用を見据えた検証を進めます。