ユニバーサルマルチブランチ汎用畳み込みニューラルネットワークに基づく実験的アプローチ

足球即时比分_365体育直播￥球探网大学院農学研究科のISLAM MD PARVEZ准教授、羽藤堅治教授の研究グループは、食物工場におけるトマトのリアル監視システムを開発しました。このシステムの導入により、労働コストの削減や栽培管理の改善に役立ち、トマトの優れた品質の生産を可能にします。

研究のポイント

• リアルタイムのトマト植物モニタリングシステムのための実験的なアプローチです。
• ネットワークは、画像内の疾患占有率が5％以下であっても疾患を認識できます。
• 屋内の人工照明環境でも正確な検出とカウントを実現します。

論文情報

掲載誌：Computers and Electronics in Agriculture
題名：Artificial intelligence assisted tomato plant monitoring system – An experimental approach based on universal multi-branch general-purpose convolutional neural network
（和訳）人工知能支援トマト植物監視システム – ユニバーサルマルチブランチ汎用畳み込みニューラルネットワークに基づく実験的アプローチ
著者：M.P. Islam, K. Hatou
DOI：10.1016/j.compag.2024.109201
URL：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169924005921